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专访苹果高阶副总裁席勒:在iPhone 11背后改变一切的A13仿生芯片

导读:当人们看着iPhone 11的三个镜头时,他们会忽略使所有iPhone 11都与众不同的A13仿生芯片。他和上一代人之间最大的区别是他可以自己进行机器学习。 有些人会以为您刚刚添加了一

当人们看着iPhone 11的三个镜头时,他们会忽略使所有iPhone 11都与众不同的A13仿生芯片。他和上一代人之间最大的区别是他可以自己进行机器学习。

有些人会以为您刚刚添加了一个镜头,而世界上还有其他超广角镜头。这新鲜吗?

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飞利浦。菲尔·席勒(Phil Schiller)拿起一张桌子,打开相机。他指着延伸到屏幕两侧的取景屏幕,对我说:

看,实际上是同时有两个镜头。在运作中。

在苹果公司负责市场营销的高级副总裁面前,席勒控制着产品和技术上的时间,看上去比在紧要的苹果发布会上的相机要薄——多。

但是我们没有时间在Keynote上解释它实际上是如何发生的,但是它在那里,还没有人做过。

在大约40分钟的采访中,尽管我试图使对话的话题与高级行政人员更加一致,但具有技术背景的高级副总裁始终感到震惊。绝地向我透露了他在新闻发布会上没有透露的技术细节。

拍照是iPhone 11系列的核心卖点。如先前评估的那样,无论是三倍变焦还是夜间模式的纯正,iPhone的摄影都再次回到了行业的领先地位。

芯片更换摄影

Schiller将iPhone 11摄影的突破归功于A13生物芯片。由苹果公司自行开发的第二代7纳米芯片仍然采用2 + 4设计,即两个高性能内核和四个节能内核设计,在这些设计中,CPU速度可以提高最高可达20%,能耗可降低多达30.%,而四个能效核心速度提高了20%,而能耗则降低了40%。

Schiller认为,机器学习是A13生物芯片与A12设计之间的关键区别。已将两个新的机器学习加速器添加到CPU,以执行高达6倍的矩阵数学运算。每秒可以执行1兆位。

与上一代产品相比,A13生物芯片具有相同的尺寸,拥有超过11亿个晶体管。那么,多余的能量又花在哪里了?

答案是机器学习和图像处理的性能。

最好的例子是Deep Fusion,Schiller称其为“计算机摄影的疯狂哲学”,该功能可让您拍摄8张照片并在用户按下快门之前按下按钮。快门处的长时间曝光图像可产生可媲美专业相机的高动态范围照片,即使在弱光到中等光线条件下也能提供更多细节。

Schiller向我解释说,它不同于智能HDR:在正常情况下,智能HDR是通过堆叠多张图片来获得更好的照片,而ISP为最后一块提供数据。神经网络引擎只是协助拍摄。

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