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一个不认识牛顿的AI,绕开所有物理定律,从数据到数据就能预测行星轨道!youjizz.com

导读:机器学习可否「绕开」物理规律,直接从数据给出精确的预测呢?一个最新开发的机器学习算法,能由数据直接输出结果,绕开了牛顿定律,准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。youjizz.co

机器学习可否「绕开」物理规律,直接从数据给出精确的预测呢?一个最新开发的机器学习算法,能由数据直接输出结果,绕开了牛顿定律,准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。youjizz.com

有件事,可能会让牛顿很「头疼」。

17世纪初,在开普勒对大量精密观察的天体轨道数据进行分析后,得出著名的开普勒定律;

此后,牛顿用其运动定律万有引力中证明了开普勒定律,又是78年后的事儿了。

不过,后来的爱因斯坦又以相对论解释了水星近日点异常的进动之后,天文家了解到牛顿力学的准确度依然不够。

但无论怎么说,牛顿解法的地位仍难以撼动,因为它简便又精度高,仍是计算行星轨道的主流。youjizz.com

近日,美国能源部的普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)设计出了一个机器学习算法。

「绕」过了牛顿,中间没使用任何物理定律!

黑匣子「取代」牛顿物理理论

这是一种物理学中离散场理论的机器学习和服务方法,包括学习算法和服务算法。youjizz.com

该算法的开发者为秦宏,他是著名的近代物理系教授,也曾为中科大核学院的执行院长。

「在物理学中,通常你会进行观测,根据观测结果创建一个理论,然后用这个理论来预测新的观测结果,」秦宏说,「我所做的是用一种黑匣子来代替这个过程,它可以在不使用传统理论或规律的情况下产生准确的预测。」

让我们把时间倒回到1601年,开普勒继承了他的导师第谷·布拉赫(Tycho Brahe)精心收集的行星轨道的观测数据。youjizz.com

开普勒用了5年的时间发现了他的行星运动的第一定律和第二定律。

牛顿用其运动定律和万有引力解决了开普勒问题又花了78年。


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