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创新奇智AInnoFace算法刷新人脸检测WIDER,FACE榜单排名

导读: [5月24日消息]近日,人脸检测公众评测集WIDER FACE公布了最新评测排名。由AInnovation开发的AInnoFace人脸检测算法在WIDER FACE的Easy,Medium和Hard(六个子项中的五个)的

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[5月24日消息]近日,人脸检测公众评测集WIDER FACE公布了最新评测排名。由AInnovation开发的AInnoFace人脸检测算法在WIDER FACE的Easy,Medium和Hard(六个子项中的五个)的三个评估子集的六个评估结果中排名第一,第二个。

据了解,创新的Qizhi提出的AinnoFace算法使用一阶段检测器RetinaNet作为起点,并使用IoU回归损失进行帧回归,使检测结果的位置更精确,使用选择性两阶段回归和分类(选择性细化网络)使得测试结果的回忆更高并且产生更少的错误检查。它结合了多种数据和广泛的策略,使最终检测模型更加健壮,并使用Max-out标签。分类预测结果更准确,从而减少了错误检测,改进的多尺度检验策略被用于更好地检测不同尺度的面部。

据介绍,经过一系列的改进,AInnoFace算法对具有极大尺寸,模糊和遮挡的人脸具有良好的检测效果,可有效提高复杂场景中人脸检测的召回率和准确率,更好地解决了开放场景中的人脸检测。

数据显示,WIDER FACE人脸检测数据集由2016年香港中文大学建立。该数据集共包含32,203张图像和393,703张面部注释。 40%的数据是培训,10%是验证,50%是测试。根据面部检测的难度,每组中的数据被分为“简单”,“中”和“硬”。


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