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将数据库迁移到云平台的优秀实践

导读:云计算行业专家指出,未使用数据(部署的数量数据内部部署可以忽略不计)可能会严重影响采用云平台的企业的预算。数字转型正导致许多企业面临前所未有的质量数据。许多人认为,在

云计算行业专家指出,未使用数据(部署的数量数据内部部署可以忽略不计)可能会严重影响采用云平台的企业的预算。

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数字转型正导致许多企业面临前所未有的质量数据。许多人认为,在不断增加的数据量和更复杂的分析需求面前,从微软Azure或AWS云平台运行SQL Server 数据库是确保信息技术性能的绝佳方式。然而,对一些人来说,最初的希望是能够通过切换到云平台来更经济高效地工作。一个重要原因可能是数据资产尚未针对新的云计算环境进行预优化。因此,迁移只有在充分准备后才能完成。

迁移到云就像迁移到一个新家:当你看着家里的一切,你可能会发现一些你不知道的东西。不可避免的问题是:家里的一切都和新房子有关吗?还是该彻底收拾残局了?

此方法也可用于将SQL Server数据库迁移到云平台。因为云计算环境的规则不同于内部部署环境的规则,所以在迁移顺利进行之前,应该正确清理数据库。为此,数据库管理员(DBA)必须首先了解所有数据库如何与连接的应用程序交互。这允许他们消除数据集合数据中不必要的混淆,并在必要时修改代码。因此,在迁移之前,应执行包括评估和审查在内的两步流程。

评估阶段:迁移数据选择

云迁移失败的一个更常见的原因是成本高。在许多情况下,这可以归因于新的云计算充电模式没有被充分考虑。未使用数据的数量(在内部部署操作中可以忽略)给云平台的预算带来了巨大压力,因为云计算服务的价格由CPU、存储和IOPs决定。相比之下,提前完成全面评估有助于确保新环境得到尽可能高效的利用。为此,需要确定所有库存数据的记录,并依次将其分配到三个类别:清理、归档和迁移。

清楚的

大量无用的垃圾数据或数据集适合在云迁移之前清理。这类数据包括过去创建的数据,但是数据的质量可能非常差,并且仅出于法律原因才需要存储。如果超过法律规定的时限,可以删除。如果是个人数据,则还应根据GDPR法规和其他数据保护法规考虑数据库存。

档案馆

在调查过程中,1+库可能会遇到相反的情况:虽然一些1+集已经过时,但它们的质量适合于当前和未来的趋势分析。建议在只读模式下继续使用数据。例如,如果您计划迁移到微软Azure,您可以使用SQL Stretch数据库简单地将数据迁移到一个相对低成本的存储级别。在那里,数据在只读模式下仍然可用,并且可以根据商业智能操作、人工智能或机器学习功能的应用以及创建预测分析的需要进行检索。

移动

在确定需要清除和归档的数据之后,自动形成适合迁移的数据的量。尽管这些数据来自内部生产系统,但这并不意味着它们可以基于云计算直接转移到生产系统。为了防止用户抱怨他们的报告在迁移后不再有意义,下一步是对这些数据进行彻底的质量检查。

检验阶段:数据库质量检验

由于在迁移过程中不应对应用程序和数据库进行任何更改,因此必须消除任何妨碍可靠性能的功能。必须执行额外的质量检查,以确保应用程序和数据库级别之间的顺利交互。因此,应确保以下几点:

表、视图、触发器、存储过程和用户定义函数等对象的一致命名标准(UDF)。如果包含的值不超过32个字符,请不要使用过大的列,如CHAR(500)。GUID(全局唯一标识符)不用作聚集索引。这仅适用于未展开的小表格。您还必须检查GUID是否用作群集主键,因为这可能会导致许多性能问题。没有定义为最大大小的数据类型,如NVARCHAR(最大)。没有隐式转换,因为它们会导致严重的代码问题。特别是,当使用对象关系映射(ORM)工具时,转换问题更有可能发生,因为ORM默认情况下通常使用GUID作为集群索引。此外,应该再次检查查询超时的编码。如果在内部部署环境中某些查询出现了服务器超时,这些超时在云中会增加。为了避免这种情况,应该修改代码,使其在云平台上比查询超时更灵活,并相应地优化相关的查询。

另一个必要但可能是痛苦的任务是评估和测试流行的函数,例如创建临时表。虽然这些函数通常用于改进编码逻辑,但只有少数函数对性能有积极影响。为了避免云平台出现任何意外情况,最好安排测试最常用的数据库函数。

可靠的文档有助于切换到云平台

一般来说,进入云平台只需要根据数据目录创建综合文档。为了避免发现应用程序和用户在迁移后已经迁移进来,必须采取下一步:记录哪些应用程序访问了目录中记录的数据。

对于数据库来说,这似乎有点不愉快,就像移动时不得不处理早已遗忘的项目一样。为了简化文档过程,有必要使用适当的管理工具,这些工具可以自动创建数据源的详细概述。通过这种方式,可以创建适当的条件来实现平滑迁移并有效地使用云计算服务。


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