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机器人在零售业中的应用

导读:0+技术在零售业的应用使企业能够改造和提升整个零售价值链。根据一项研究,80%的企业计划到2020年部署聊天机器人功能。企业正在部署不同类型的聊天机器人作为在线交流的第一

0+技术在零售业的应用使企业能够改造和提升整个零售价值链。

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根据一项研究,80%的企业计划到2020年部署聊天机器人功能。企业正在部署不同类型的聊天机器人作为在线交流的第一个互动点。但是现在,机器人技术不仅用于在线交流,它也慢慢成为离线交流的第一个互动点。如今,人们经常看到机器人在酒店、诊所和零售店扮演接待员的角色。不仅仅是接待员,零售商店现在几乎在零售链的每个环节都部署了机器人的人员。零售领域的+0技术可以增强各种运营和服务,促进可持续增长。

零售业使用机器人技术

世界各地的许多零售店都实施了机器人技术,通过增强……获得好处。

▲店内客户服务

对于购物者来说,在商店里找到他们想要的东西是非常令人沮丧的。但是现在更好了,因为机器人可以帮助购物者知道在哪里可以找到他们想要的东西。机器人借助自然语言处理,您可以理解购物者并帮助他们找到他们需要的商品。LoweBot是机器人如何增强店内客户体验的一个例子。LoweBot是由Lowe创新实验室开发的,它可以理解多种语言并帮助购物者有效浏览商店。

另一个有效的例子是软银的胡椒机器人。在计算机视觉的帮助下,佩珀可以很容易地检测到人类的情感,并用多种语言与他们交流。它可以播放音乐,跳舞,和顾客自拍。

▲仓库管理

计算机视觉使机器人能够观察和理解图像。借助计算机视觉,机器人可以监控不同库存商品的库存水平。当高需求商品的库存减少时,它们也会发出警报。不仅在仓库,机器人还可以监控零售货架上的库存。例如,Simbe Robotics开发的Tally,a 机器人可以监控商店的货架库存水平和商品价格。这消除了员工查看库存和价格的需要,使他们能够更加关注客户体验和参与。

▲实时推荐

推荐系统已经在电子商务行业应用了很长时间。它用于根据客户的偏好、位置和人口统计数据对客户进行细分。这种细分有助于企业向客户提供个性化的建议。相同的推荐系统可以很容易地嵌入到机器人中。零售店中的机器人可以通过计算机视觉和机器学习算法细分客户。他们可以根据购买历史和年龄组细分客户。这可以帮助机器人向客户提供实时建议。提供实时建议有助于吸引顾客。例如,在零售店部署推荐机器人的实验表明,顾客在收到推荐时会在货架前停留更长时间。

零售商应该成为机器人技术的早期用户,以获得竞争优势。然而,要在零售业实施机器人技术,他们应该从小规模开始,然后扩大规模。例如,他们可以从部署fixed 机器人开始。固定机器人固定在固定位置(源物联网),但带有可移动的机械臂。与mobile 机器人相比,它们更便宜,更易于部署。一旦他们成功实现fixed 机器人,他们就可以扩展和部署一个更复杂的系统,该系统由fixed 机器人和mobile 机器人组成,甚至是拟人化的机器人。


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