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研究人员强调语音识别系统中的种族偏见

导读:199的研究人员发现,世界上五大科技公司的语音识别系统存在明显的种族差异。根据斯坦福大学的一项研究,亚马逊、苹果、谷歌、IBM和微软的系统对黑人用户犯的错误比白人用户多五

199的研究人员发现,世界上五大科技公司的语音识别系统存在明显的种族差异。根据斯坦福大学的一项研究,亚马逊、苹果、谷歌、IBM和微软的系统对黑人用户犯的错误比白人用户多五家公司

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的平均值显示,这些系统大约有19%的时间误读了白人。对于黑人来说,这个数字上升到了35%大约2%的白色音频被认为是不可读的,而黑色音频上升了20%

的研究表明,这些语音识别系统可能有缺陷,因为它们的技术没有在适当的数据上训练。《纽约时报》向这些科技公司征求建议,但只有一家谷歌回应说:“多年来,我们一直在努力准确识别语音变化的挑战,并将继续这样做。”“

是突显人工智能偏见的最新研究分析师发现,面部识别可以同时显示种族和性别偏见,而单独的测试总是显示聊天机器人如何快速摆脱性别歧视和种族歧视。事实上,研究人员去年警告说,人工智能正处于“多样性灾难”的边缘。

正如《纽约时报》所指出的,推出这些系统的公司正面临“鸡和蛋的问题”如果他们的服务主要由白人使用,他们将面临收集数据为黑人服务的挑战,这将阻止除白人以外的任何人使用他们的服务。华盛顿大学的诺亚·史密斯教授在对该出版物的演讲中说:“当你开始思考这些反馈回路时,这些反馈回路会让人感到害怕。”这是一个主要问题“

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