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北航新冠肺炎疫情大数据分析团队:让数据支撑抗疫科学决策

导读:6月初,位于北京航空航天大学新主楼G座的北京航空航天大学大数据科学与脑功能高级创新中心(以下简称“高级中心”)依然安静,学生们尚未返校。然而,在过去的几个月里,这里的许多服

6月初,位于北京航空航天大学新主楼G座的北京航空航天大学大数据科学与脑功能高级创新中心(以下简称“高级中心”)依然安静,学生们尚未返校。然而,在过去的几个月里,这里的许多服务器一直在高速运行,从这里发送的许多数据和报告已经成为我国防治新发肺炎疫情的重要决策支持。

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与服务器一样繁忙的还有北航新皇冠肺炎疫情大数据分析小组,该小组主要由高科技中心人员组成。

在国务院、李建新、王靖元、李大庆等联防联控机制科研组信息化专题班的协调组织下。领导组建应急研究团队,开展基于大数据的疫情预测分析和决策支持研究。研究结果已应用于中央多部门防疫控制决策。

“在给科技工作者的答复中,秘书长特别提到在预防和控制流行病方面解决关键问题大数据应用,这是对我们的极大承认。研究成果能真正为国家和人民服务。这是科学研究人员的最大成就。与这些相比,努力工作不值一提。”王靖元告诉《每日科学》。

“坐不住”开始解决关键问题

没有一个单一的订单,北航大数据分析团队的行动仅仅是“坐以待毙”的结果在疫情爆发之初,国内没有预测疫情动态的模型,世界上各种模型给出的数字令人恐惧。

“一个模型预测,中国将有超过40万人被感染,引发不小的恐慌。”王靖元回忆道,“我们觉得这个数字不应该考虑到中国强有力的预防和控制措施。作为大数据研究人员,我们必须有所作为。”寒假期间,王靖元立即通过电话联系了全国各地的学生,每个人都开始在网上工作。

大数据是一门综合性学科。"特别是疾病预测模型涉及到社会学、传染病管理等多个方面."王靖元说,他立即联系了合作伙伴,如北航经济管理学院数据智能研究中心主任吴俊杰,“每个人都没有两个词,一个跨学科的临时团队很快就形成了”。

“当时我只想做点什么,但我真的不知道我们的工作能发挥什么作用。”王靖元坦白了。

经过几天几夜的战斗,王靖元小组于1月25日采用城市人口流动大数据和疫情数据相结合的方法建立了第一个预测模型。这也是中国第一个已知的流行病预测大数据模型。

王靖元不是唯一坐不住的人。高科技中心的胡春明、李建新、李大庆和戴振英也迅速聚集了近30名师生。基于高科技中心的社交大脑平台RING,他们很快开发出了新的皇冠肺炎。


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