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跑马圈地的云计算下半场,传统企业如何上云?

导读:2018年过去了,云计算市场的所有各方都在摔跤。没有人谈论它是公共云还是私有云,AWS已经开始进入私有云。许多云供应商都表示,云计算的下半年已经到来,即“传统企业”或“互联网

2018年过去了,云计算市场的所有各方都在摔跤。没有人谈论它是公共云还是私有云,AWS已经开始进入私有云。许多云供应商都表示,云计算的下半年已经到来,即“传统企业”或“互联网+”企业主要是在云端。有些人认为云服务供应商在下半年处于同一起跑线上,他们现在处于岌岌可危的状态。 。另一方面,人工智能大数据云计算ABC进一步整合,新阶段面临新的挑战。

2018年12月27日,中国新通学院举办了2018年企业云推进大会和当地“商会十大”企业选拔大会。天翼云市场部总经理杨巨正分享了他在中国云计算市场的发展现状。从未来的趋势来看,他还认为云计算市场已经从互联网企业进入了基于云的企业阶段。

他介绍了云化的过程,大中型企业和中小企业总是有不同的上层云路径。中小企业更喜欢产业链的上下游变化。大中型企业云稳定的第一步分为三个阶段。第一阶段是简单因子云,第二阶段是平台重建,第三阶段是创新。应用。这三个阶段目前正在进行中,但程度不同。未来的趋势是云,边缘和网络的融合。

以下是基于现场演讲的T媒体:

每个人都会在年底惊慌失措,当恐慌时,每个人都会喜欢怀旧。

在2009年,Gartner的十大趋势中,云计算更加时尚,十年后大家都在谈论云计算,如何在云中使用云计算。云计算不再流行,每个人都在从事项目工作。

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云计算在这十年中已经有了很多东西,比如公共云,私有云,谁是未来。不久前,一家公共云服务提供商开始推出自己的私有云版本,并开始与VMware的资深虚拟化厂商合作。

云计算市场已经达到了长期合作的阶段。没有人谈论公共云或私有云。他们正在谈论混合云和阴天。还有另一个概念可能是持久的,以及是否所有内容都可以移动到云端。今天,我开始谈论优势。世界上的一切都无法走向极端。通过云解决所有问题是不可能的。边缘解决所有问题是不可能的。最终的妥协可能是云,网络的侧面和中间,将它们组合在一起,这可能是我们可以看到的未来。

云计算的下半部分是传统企业的云计算

企业云对服务提供商提出了更高的要求。上半年主要是互联网和在线服务。传统企业下半年云的潜力是无穷无尽的。另一种可能性是下半部分根本不存在。这些传统企业可能处于云端。小企业可能不知道他们在这个过程中使用云。大企业可能没有意识到他们最终会进入云端。

无论如何,现在整个市场潜力,包括2018年中国电信的实践,31个省,自治区和国家的电信公司已经开始将云业务扩展为移动宽带的基本业务。已发现许多中小企业,大中型企业对云有需求。以前,客户和我们还没有发现对云上每个人的需求都存在。

不同的公司对云的实践有不同的看法。例如,中小型企业体现了小弓的特征,或者IT从头到尾构建,或者云上有一些简单的东西,或者用一些云技术来提高相对容易。大型企业拥有自己的IT能力,拥有自己的管理流程以及部门相应的考虑和想法。执行的能力,包括进入云的能力,是强大的,但可能需要进行掉头和调整过程。在这个阴云密布的阶段,大公司和中小企业一直是不同的道路。

中小企业首选产业链的上下游变化

通过天翼云的市场调研,发现中小企业利用云计算来改变业务流程,或提高自身的运营水平。产业链的顶部和底部是首选。前三名是采购链接,服务链接和销售链接。连锁管理,客户服务管理和内部销售人员管理,这三个环节在产业链中都是相对外部的,对外开放的更多,更容易被云等新模式所接受。

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这些中小企业可能不知道他们在云中,因为他们主要是应用程序驱动程序。中国电信的客户经理向中小企业客户推荐,告诉他们在使用专线时可以使用灵活的计算或云托管和对象存储。客户不明白。如果您向客户说出企业服务号码或内部OA办公系统,这个系统会加载到云端,他可能会马上理解它,当然,即使它被加载到云端,他也会购买它,只是在云上说。他可能增加了一些善意和参与,他相信他也参与了云化过程。这可能是中小企业的现状,也就是说,应用程序和云资源往往是不可分割的。

下半年的传统中小企业可能被削减为应用程序,并且在此过程中会无意识地蒙上阴影。

大中型企业云稳定的第一步是露营

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大中型企业的云是一个非常纠结或逐步的过程。从接待的角度来看,它们分为三个阶段:

第一阶段相对简单,它是云上的元素,专注于IT资源的云化,专注于特定的单点非核心业务尝试。例如,企业使用的自建IDC可能无法解决资源扩展,更新问题或分离内部和外部问题。重点是基本云IaaS的能力。国内云服务市场中IaaS总量超过90%的原因是大型企业需要资源,可直接使用裸机或直接使用。云主机。不要指望大公司使用您的所有IaaS,PaaS和SaaS,至少不要使用该功能的云阶段。

在元素云的这个阶段,现在更关心的问题是企业必须采用一些敏感系统,灵活扩展并快速上线。此外,企业的稳态系统将考虑提高服务体验和安全可靠性,并需要灾难恢复,多实时和高可用性架构。不可避免地,多云管理不仅用于私有云,还用于多个公共云之间的混合调度。云服务趋势的第一阶段是在全国范围内部署资源池,私有云,专用云,公共云,混合云,云网络融合,云互连,云加速,尤其是专用线路和云连接。这样的组合是天一云在此阶段要考虑的问题。

第二阶段是平台重构,侧重于整体规划,基于平台导入或开发各种特定应用程序,核心系统正在逐步向云移动。此阶段涉及企业自身IT运营模式的变化,而后者又可能成为基于新技术的应用程序,并且IT运营模式之外存在业务模型变更。有两条线,一条是使IT功能蒙上阴影的过程。原始的可能是自建的。它可能使用物理机和私有云。现在它变成了混合云模型。另一种可能是沿着功率算法,随着创新应用的引入,无意识改变的过程,第二种模式可能在云中,例如物联网人工智能

在平台重构阶段,企业用户本身,尤其是IT部门,面临着许多选择。要做出选择,请考虑如何确保信息系统完全稳定并支持企业中的业务开发。二是使信息化部门得到公司的支持,并获得相应的资源。无论如何,稳定性是压倒性的,发展也是一个需要考虑的问题。这些问题在平台重构和元素云阶段是交叉的,很难完全区分它们。例如,自建云可能在开始时选择商业信息软件,涉及大量的许可费用和供应商服务。后来,OpenStack,kubernetes,容器和微服务很受欢迎。虽然许可费用较少,但有必要雇用更多的开源人才。如果没有足够的人才,则需要购买IT服务。

企业正在发生变化,他们也享受到云化带来的好处。使用私有云时,会汇集资源。使用微服务时,开发操作和维护模式变得更加灵活。但可能的费用和其他模式基本没有变化。最基本的问题,如灵活性,物联网等新应用,仍然没有完全解决,并在很大程度上为云服务提供商提供了一个很好的机会,就像很多供应PaaS的供应商一样。是PaaS产品本身,它也可能为大型企业提供大量的IT服务。第二阶段云服务的趋势是项目实施和交付能力,开发商的生态培育,以及IT支持行业生态的建设。

第三阶段是创新应用,侧重于业界各种业务节点的互连,集成数据+算法+计算能力,实现业务优化和创新。用户实践涉及物理设备云(数据),高性能计算(电源)和行业机制模型(算法),不仅仅是物理设备和高性能计算应用,还可以结合人工智能大数据物联网,这引起了各种各样的应用。在这个时候,我们面临的需求更加明显,更加紧迫。我们不能期望建立一个系统。这是一个产业链,需要终端,芯片,数据处理等。云服务趋势的第三阶段是创建云+边缘+物联网整体解决方案,HPC(高性能计算)服务,AI功能API。

过去,当CPU是主要操作时,迭代没有特殊要求。由于GPU处于历史舞台,因此发现GPU迭代速度非常快。每六个月新设备的性能差异可能非常大。这时,企业可以选择云服务。比自建更实惠,它不再是自建或租赁的选择。也许唯一的选择就是租房。这是技术发展带来的一些变化。

GPU功率不是瓶颈。网络是瓶颈。关于人工智能,我们没有预测到我们将如此迅速地落入大型企业甚至中小型企业。许多中小企业实际上已经使用简单的人脸识别。中小企业也可以使用看起来很高的东西,这是AI功能的API。

在此阶段,我们遇到了云中的许多问题和问题,包括安全性和服务功能。事实上,有很多技术和业务空间可供探索。比如GPU处理的能力。

GPU的计算能力不是瓶颈,并且网络成为瓶颈,例如根据GPU处理照片5毫秒。如果您使用10G专线上传照片,基本上可以解决问题。如果您匹配10M线路,GPU将闲置很长时间,并且计算能力将无法完全释放。在这种情况下,请考虑企业如何设计服务以及如何由服务提供商优化服务。因为两者之间的价格差异很大,如果算上特殊线和GPU的钱,就无法分辨价格。最后,你应该让GPU变得昂贵,用专用线提供服务,或者用户选择自己构建。这不仅仅是一个技术问题,它可能是整个商业模式的设计问题。

天翼云将云和网络集成到一个服务包中,从而降低了许多业务场景的门槛。无论大中型企业还是中小企业都能承受云的成本。而从云端企业的潮流,基于创新,高性能计算GPU,云网络融合,现在有很多这样的需求。

例如,天一云和一家证券交易所的股票交易所,证券行业的变化能否实现毫秒级的快速反应至关重要,很多交易策略都是基于人工智能机的设置,可能会出现市场变化,一毫秒的时间会自动触发某种交易策略。证券交易所需要将其能力分配到全国,并实现信息同步,在这种情况下很难依靠自建模式,自建需要到处购买IDC租赁带宽。基于天一云“一省一池”的资源池,云中间依靠云间高速实现证券交易的业务场景。

杨居正最近与一些大型中央企业进行了沟通,发现中央企业的信息化既复杂又难以想象。在这种情况下,许多业务需求(包括安全体系结构设计)不完全是技术问题,可能是管理问题。随着云计算的日趋成熟,包括中国电信在内的越来越多的大中型企业已逐渐意识到这一点,瓶颈并非技术不是单一的变化。天翼云已经承担了中国电信基于云的国家计费系统。在大数据治理方面,中国电信也实现了国家数据治理和整合。中国电信的Shangyun是许多大型企业的参考,“不管你的是什么。系统有多复杂,您是否可以让运营商的计费系统变得复杂?数据管理有多难,我们可以拥有数百万个包吗?这种系统的数据结构是否复杂?“

我希望未来十年云计算,大数据和人工智能将有更稳固的发展。

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